基于多光谱卫星影像的废弃物检测与变化分析
计算机视觉与模式识别
2023-03-28 v1
摘要
当今时代最大的环境问题之一是森林、河流、河岸及其他偏僻之地非法垃圾填埋场的增多。此外，河流中的废弃物不仅会在当地造成破坏，还会在下游的水中和冲上岸后造成破坏。水电大坝处也会形成大型废弃物堆积岛，若其继续漂流，会对沿河自然环境造成进一步损害。近期研究还证明，河流是海洋环境中塑料污染的主要来源。因此，对相关组织而言，监测潜在危险源头对于有效收集废弃物极为重要。在我们的研究中，我们分析两种可能的废弃物检测形式：热点（即非法废弃物倾倒点）的识别，以及水面河流阻塞的识别。我们使用中高分辨率多光谱卫星影像作为数据源，尤其以蒂萨河作为研究区域。我们发现，利用卫星影像与机器学习来定位并监测先前检测到的废弃物的变化是可行的。
引用
@article{arxiv.2303.14521,
title = {Waste Detection and Change Analysis based on Multispectral Satellite Imagery},
author = {Dávid Magyar and Máté Cserép and Zoltán Vincellér and Attila D. Molnár},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14521},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 10 figures