中文

遥感图像中固体废物的检测、监测与制图:综述

计算机视觉与模式识别 2024-12-16 v3 人工智能 机器学习

摘要

非法固体废物处置场的检测与特征识别对于环境保护至关重要,尤其是在减轻污染和健康危害方面。管理不当的垃圾填埋场通过雨水渗透污染土壤和地下水,对动物和人类构成威胁。传统的垃圾填埋场识别方法,如现场检查,既耗时又昂贵。遥感是一种用于识别和监测固体废物处置场的成本效益高的解决方案,能够实现大范围覆盖和长期重复采集。配备多种传感器和成像能力的地球观测(EO)卫星,几十年来一直提供高分辨率数据。研究人员提出了利用遥感影像执行一系列任务的专业技术,如废物场地检测、倾倒场地监测以及新垃圾填埋场适宜位置的评估。本综述旨在通过描述和比较相关方法、所实施的技术以及所使用的数据,详细阐述固体废物场地检测与监测领域最相关的研究提案。此外,由于数据源对于开发有效的固体废物检测模型至关重要,本文还全面概述了相关卫星和公开可用的数据集。最后,本文指出了当前最先进技术中存在的开放性问题,并讨论了降低成本和提升新型固体废物检测方法有效性的相关研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.09066,
  title  = {Solid Waste Detection, Monitoring and Mapping in Remote Sensing Images: A Survey},
  author = {Piero Fraternali and Luca Morandini and Sergio Luis Herrera González},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09066},
  year   = {2024}
}