波美拉尼亚的废弃物检测：用于环境垃圾检测的非营利项目
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1 图像与视频处理
摘要
废弃物污染是现代世界最重大的环境问题之一。出于经济或生态原因，回收的重要性已广为人知，而产业界对高效率有着迫切需求。我们的团队就人工智能在废弃物检测与分类中的使用开展了综合研究，以应对全球废弃物污染问题。由此开发了一个支持垃圾检测与分类的开源框架。最终的处理流程由两个神经网络组成：一个用于检测垃圾，另一个负责垃圾分类。废弃物被分为七类：生物、玻璃、金属与塑料、不可回收、其他、纸张和未知。我们的方法在测试数据集上达到了高达 70% 的废弃物检测平均精度以及约 75% 的分类准确率。研究中使用的代码已在线公开。
引用
@article{arxiv.2105.06808,
title = {Waste detection in Pomerania: non-profit project for detecting waste in environment},
author = {Sylwia Majchrowska and Agnieszka Mikołajczyk and Maria Ferlin and Zuzanna Klawikowska and Marta A. Plantykow and Arkadiusz Kwasigroch and Karol Majek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06808},
year = {2023}
}
备注
Litter detection, Waste detection, Object detection