基于树脂识别码的计算机视觉塑料废弃物分选应用
计算机视觉与模式识别
2020-11-17 v1
摘要
本文提出基于树脂识别码识别塑料废弃物的方法，以实现消费后塑料废弃物的高效回收。我们提出不同机器学习技术的设计、训练与测试，以（i）在系统训练后识别属于已知塑料废弃物类别的塑料废弃物，以及（ii）在系统训练后识别不属于任何已知塑料废弃物类别的新塑料废弃物。针对第一种情况，我们提出使用基于 Siamese 与 Triplet loss 网络的一次性学习技术。我们所提方法无需任何数据增强来扩充数据库规模，并达到了 99.74% 的高准确率。针对第二种情况，我们提出使用有监督与无监督的降维技术，并达到了 95% 的准确率以正确识别新塑料废弃物。
引用
@article{arxiv.2011.07747,
title = {Application of Computer Vision Techniques for Segregation of PlasticWaste based on Resin Identification Code},
author = {Shivaank Agarwal and Ravindra Gudi and Paresh Saxena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07747},
year = {2020}
}