MWaste：一种管理生活垃圾的深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2023-05-01 v1 人工智能
机器学习
摘要
计算机视觉方法已被证明能有效地将垃圾分类为回收类别以进行废物处理，现有方法成本高、不精确且不清晰。为解决此问题，我们引入MWaste，一款使用计算机视觉和深度学习技术将废弃物分类为垃圾、塑料、纸张、金属、玻璃或纸板的移动应用。其有效性在各种神经网络架构和真实图像上进行了测试，在测试集上达到92%的平均精度。该应用可通过实现高效废物处理并减少因不当处置废物所产生的温室气体，来帮助应对气候变化。
引用
@article{arxiv.2304.14498,
title = {MWaste: A Deep Learning Approach to Manage Household Waste},
author = {Suman Kunwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14498},
year = {2023}
}