面向环境数据的靶向污染源识别

面对日益增长的用水与能源需求，对人类活动环境影响的基本理解对于管理水资源与能源、治理水污染以及明智制定监管政策变得至关重要。影响环境的活动包括油气开采、废水输送与城市化等。除人为污染的发生外，天然来源的某些污染物（如甲烷、盐与硫酸盐）的存在也并不罕见。因此，科学家有时难以在耦合的自然与人文系统中识别污染物的来源。本文提出一种同时开展污染源识别与预测的技术，在页岩气高密度开发区域内潜在地下水污染识别这一跨学科案例研究中优于其他方法。