基于点过程的地下水化学数据贝叶斯统计分析：多组分流体混合物中源检测的新工具
统计方法学
2020-09-10 v1
摘要
地下水化学数据可视为多维空间中的点云。该空间的每个维度代表一个水文地球化学参数（即盐度、溶质浓度、浓度比、同位素组成……）。尽管许多地质流体的组成受多个源混合控制，但与水文地球化学数据集相关的关键问题是源的探测。通过将水文地球化学数据视为空间数据，本文提出了一种基于点过程的源检测问题新解法。结果展示于地热流体的模拟与真实数据上。
引用
@article{arxiv.2009.04132,
title = {Bayesian statistical analysis of hydrogeochemical data using point processes: a new tool for source detection in multicomponent fluid mixtures},
author = {Christophe Reype and Antonin Richard and Madalina Deaconu and Radu Stoica},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04132},
year = {2020}
}