纤维生成的点过程与取向场
统计方法学
2012-10-01 v3 应用统计
统计计算
摘要
本文引入了一种分析沿曲线或“纤维”系统聚集或在其周围聚集的空间点数据的新方法。此类数据出现在星系位置目录、记录的地震位置、雷场的航拍图像以及指纹的毛孔图案中。找出这些点模式数据集底层的曲线结构，不仅有助于更好地理解其产生方式，也有助于缺失数据的重建。我们将纤维空间建立在取向场的积分线集合之上。利用经验贝叶斯方法，我们从数据的各向异性特征中估计取向场。然后，我们从纤维的后验分布中采样，探索具有不同聚类数量的模型，并在此过程中将纤维拟合到聚类上。贝叶斯方法允许对聚类及相关纤维的各种性质进行推断，其结果在多种截然不同的曲线结构上表现良好。
引用
@article{arxiv.1109.0701,
title = {Fibre-generated point processes and fields of orientations},
author = {Bryony J. Hill and Wilfrid S. Kendall and Elke Thönnes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.0701},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS553 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)