用于水渠道垃圾检测的注意力神经网络
计算机视觉与模式识别
2020-07-10 v1 图像与视频处理
摘要
流经城市的河流和运河常被非法用于倾倒垃圾。这不仅污染了淡水渠道，还会导致下水道堵塞，引发城市内涝。当这些受污染的水流入农田时，会导致土壤退化，并构成严重的环境和经济威胁。倾倒的垃圾通常漂浮在水面上。这些垃圾可能变形、半淹没、分解成小块或与其他物体聚集，从而掩盖其形状，造成极具挑战性的检测问题。本文提出了一种用于检测城市地区运河水面上漂浮的可见垃圾的方法。我们还提供了一个首创的大型数据集，包含水渠道垃圾的对象级标注。我们提出了一种新颖的注意力层，可改善对较小物体的检测。在本文末尾，我们将我们的方法与 SOTA 目标检测器进行了详细比较，结果表明我们的方法显著提升了对较小物体的检测能力。该数据集将公开发布。
引用
@article{arxiv.2007.04639,
title = {Attention Neural Network for Trash Detection on Water Channels},
author = {Mohbat Tharani and Abdul Wahab Amin and Mohammad Maaz and Murtaza Taj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04639},
year = {2020}
}
备注
Object Detection, Trash Detection, Water Quality