基于AI智能图像识别的河湖漂浮物检测研究
计算机视觉与模式识别
2024-04-22 v2 人工智能
摘要
随着人工智能技术的快速发展，AI赋能的图像识别已成为应对传统环境监测挑战的有力工具。本研究聚焦于河湖环境中的漂浮物检测，探索了一种基于深度学习的创新方法。通过深入分析静态和动态特征检测的技术路径，并考虑河湖垃圾的特点，开发了一套完整的图像采集与处理工作流程。本研究重点介绍了SSD、Faster-RCNN和YOLOv5三种主流深度学习模型在垃圾识别中的应用与性能比较。此外，设计并实现了一个漂浮物检测系统，包括硬件平台搭建和软件框架开发。通过严格的实验验证，所提出的系统能够显著提升垃圾检测的准确性和效率，从而为河湖水质监测提供了一条新的技术途径。
引用
@article{arxiv.2404.06883,
title = {Research on Detection of Floating Objects in River and Lake Based on AI Intelligent Image Recognition},
author = {Jingyu Zhang and Ao Xiang and Yu Cheng and Qin Yang and Liyang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06883},
year = {2024}
}