基于混合增强的河面斑块级浮渣覆盖指数检测器
计算机视觉与模式识别
2022-09-23 v4
摘要
城市河流提供的水环境影响居民生活。河面监测对于确定优先清理位置以及何时自动启动清理处理已变得至关重要。我们关注在河面堆积并导致河流异味的有机淤泥或称“浮渣”，其对景观具有外部经济影响。由于其具有稀疏分布且形状不稳定的有机形态特性，监测过程自动化十分困难。我们提出一种斑块级分类流程，利用混合图像增强检测河面浮渣特征，以增加河面漂浮浮渣与由附近建筑、桥梁、杆件和护栏等结构反射出的纠缠背景之间的多样性。此外，我们提出河面浮渣覆盖指数，以帮助在线监测更差等级、收集漂浮浮渣并制定化学处理策略。最后，我们在每十分钟一帧、记录多日河面浮渣事件的时间序列数据集上展示了方法的应用。我们讨论了该流程的意义及其实验发现。
引用
@article{arxiv.2207.06388,
title = {River Surface Patch-wise Detector Using Mixture Augmentation for Scum-cover-index},
author = {Takato Yasuno and Junichiro Fujii and Masazumi Amakata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06388},
year = {2022}
}
备注
15 figures, 3 table