一种基于边缘图的集成方案用于溪流水位检测
计算机视觉与模式识别
2022-01-19 v1
摘要
洪水是当今最危险的天气事件之一。在年间，仅美国平均每年洪水就造成超过人死亡。洪水具有毁灭性，因此有必要持续监测河流与溪流中的水位以探测来袭洪水。本工作中，我们设计并实现了一个高效的基于视觉的集成方案，用于持续检测溪流中的水位。我们的方案利用边缘图适配模板匹配算法寻找感兴趣区域，并结合两种并行方法来识别水位。第一种方法在边缘图中拟合线性回归模型以识别水线，第二种方法使用分割滑动窗口计算像素强度平方差之和以寻找水面。我们在2019年10月3日至12月18日期间以每分钟张的频率收集的张图像上评估了所提系统。该系统表现出低错误率，其MAE、MAPE和评价指标分别取得、和的分数。我们相信所提方案非常实用，因为它具有普适性、准确性，无需在水体中安装任何额外基础设施，并且可轻易适配其他地点。
引用
@article{arxiv.2201.06098,
title = {An Edge Map based Ensemble Solution to Detect Water Level in Stream},
author = {Pratool Bharti and Priyanjani Chandra and Michael. E. Papka and David Koop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06098},
year = {2022}
}