利用 Sentinel-1 合成孔径雷达影像与数字高程模型进行水位估计
图像与视频处理
2020-12-29 v2 机器学习
摘要
水电大坝与水库已被确定为重新定义自然水文循环的主要因素。因此，监测水库水情在水资源规划与管理以及旱涝预报中起着关键作用。该任务传统上通过在水体附近地面安装传感器站完成，其在维护成本、可达性和全球覆盖方面存在多重劣势。为应对这些问题，遥感——即不与被测物体或区域接触而获取其信息的技术——已在诸多应用中被积极研究。本文提出一种新颖的水位提取方法，其采用 Sentinel-1 合成孔径雷达影像与数字高程模型数据集。实验表明，该算法在全球三个水库上实现了 0.93 米的平均低误差，证明了其被广泛应用并进一步研究的潜力。
引用
@article{arxiv.2012.07627,
title = {Water Level Estimation Using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Imagery And Digital Elevation Models},
author = {Thai-Bao Duong-Nguyen and Thien-Nu Hoang and Phong Vo and Hoai-Bac Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07627},
year = {2020}
}