基于 Wang-Landau 算法的静态松散压堆体积ensemble中以拱为基础的微状态熵采样
软凝聚态物质
2016-08-31 v1
摘要
我们实现了 Wang-Landau 算法，用于对模型松散系统的静态配置进行等概率抽样。所用的“非相互作用刚性拱模型”基于将压堆组成部分划分为稳定拱的集合来描述静态配置。此技术允许我们构建压堆体积作为函数的熵，用于大规模系统。我们特别注意在定义微状态和提出移动方案以进行正确抽样时需要考虑的细节。我们将结果与此前在中等系统规模下进行的模型的精确计算进行比较。该技术为计算更复杂松散模型的熵开辟了新机遇。
引用
@article{arxiv.1608.08495,
title = {Wang-Landau algorithm for entropic sampling of arch-based microstates in the volume ensemble of static granular packings},
author = {D. Slobinsky and Luis A. Pugnaloni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.08495},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 3 figures