VitalLens：拍一张生命体征自拍
计算机视觉与模式识别
2024-02-22 v3 人机交互
摘要
本报告介绍了 VitalLens，一款通过自拍视频实时估计心率、呼吸率等生命体征的应用。VitalLens 使用了一个在多样化视频和生理传感器数据集上训练的计算机视觉模型。我们在多个多样化数据集上评估了性能，包括包含 289 名独特参与者的 VV-Medium 数据集。VitalLens 在所有数据集上优于包括 POS 和 MTTS-CAN 在内的多种现有方法，同时保持快速推理速度。在 VV-Medium 上，VitalLens 的心率估计平均绝对误差为 0.71 bpm，呼吸率估计平均绝对误差为 0.76 bpm。
引用
@article{arxiv.2312.06892,
title = {VitalLens: Take A Vital Selfie},
author = {Philipp V. Rouast},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06892},
year = {2024}
}
备注
14 pages, accompanying iOS app available