吸收态相变临界与非临界时间序列的可见图

利用时间序列数据研究众多真实系统中的涌现现象是可行的。然而，经典时间序列分析通常受限于数据精度与数量。一种现代方法是将时间序列映射为图，并利用复杂网络分析中的工具箱研究这些结构。实验系统中探究临界性的一个重要实际问题是判定所观测时间序列是否与临界状态相关。我们通过研究具有吸收态相变的动力学过程所生成时间序列的可见图（VG）映射来贡献于该问题。分析 VG 的度相关性模式，我们得以区分临界与非临界状态。一个核心特征是临界状态附近序列的度呈渐近异配相关，而非临界动力学呈纯同配相关。我们也能区分连续（临界）与不连续（非临界）吸收态相变，后者常涉及灾难性现象。临界行为的判定在高维中收敛极快，而许多复杂系统动力学与之相关。