基于时间序列分析的真实世界非自治系统临界转变检测

真实世界的非自治系统是开放的、非平衡的系统，它们在时间变化的环境中演化并受其驱动。这类系统可以表现出多时间尺度和瞬态动力学，以及向非常不同甚至有时是灾难性动力学状态的转变。由于这种临界转变破坏了系统预期或期望的功能，因此理解其潜在机制、识别转变的前兆并可靠地在合适的系统可观测量的时间序列中检测它们以实现预测至关重要。本综述批判性地评估了基于时间序列分析检测真实世界非自治系统临界转变所涉及的各种研究步骤：从数据记录到评估离线和在线检测的可靠性。它将突出优缺点以刺激进一步发展，这对于增进理解和预测非线性行为（如复杂系统中的临界转变）是必要的。