由无关随机序列与多重分形二项式测度映射的水平可见图的解析度分布
物理与社会
2019-02-12 v1
摘要
复杂网络不仅是分析复杂系统的有力工具，也是分析时间序列的一种极具前景的方法。水平可见图（HVG）算法将时间序列映射为图，其度分布已在先前针对特定时间序列进行了数值与解析研究。我们通过 HVG 的迭代构造过程推导了 HVG 的度分布。随机序列的 HVG 及有向 HVG 的度分布被推导为指数分布，这证实了来自其他方法的解析结果。我们还获得了由多重分形二项式测度转换而来的 HVG 的度分布以及有向 HVG 的入度与出度分布的解析表达式，其与数值模拟高度吻合。
引用
@article{arxiv.1902.03435,
title = {Analytic degree distributions of horizontal visibility graphs mapped from unrelated random series and multifractal binomial measures},
author = {Wen-Jie Xie and Rui-Qi Han and Zhi-Qiang Jiang and Lijian Wei and Wei-Xing Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03435},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 4 figures