水平可见图的四元基序轮廓

网络基序分析是研究复杂网络的有用工具。我们研究了由多重分形二项测度、分数高斯噪声和心率转换而来的水平可见图（HVG）中四元基序的轮廓。四元基序的轮廓包含了对应时间序列中数据点之间的空间信息（可见性）和时间信息（相对大小）。对于多重分形二项测度，确定了四元基序的出现频率，其收敛于常向量 $(2/3,0,8/99,8/33,1/99,0)$。对于分数高斯噪声，发现基序出现频率非线性依赖于赫斯特指数和时间序列长度。这些发现表明四元基序轮廓在区分不同类型时间序列方面的潜在能力。最后，我们将四元基序分析应用于健康受试者、充血性心力衰竭（CHF）受试者和心房颤动（AF）受试者的心率。不同受试者可通过四元基序的出现频率加以区分。