强局部化模糊网络扩散现象时间序列的临界性

我们分析由扩散动力学在异质网络上运行的活化-非活化相变生成的序参数时间序列。考察了近临界点下支配动力学的不同激活机制。时间序列采用可视化图（VG）方法进行分析，其中 VG 的非配异构性关联是临界性的标志；相反，配异构性关联对应于非临界动力学。该 VG 临界标志已在均匀网络上的集体激活现象中得到验证。类似地，对于由稠密连通的枢纽驱动的局部激活，通过最大 k-核分解识别的情形下，VG 方法也成功识别了时间序列的临界性。然而，对于稀疏分布枢纽驱动的激活，时间序列的临界性被模糊，仅在巨型系统下可被观察到。在由稀有区域引起的强结构局部化情况下，观察到典型非临界系列的配异构性 VG 关联。我们得出结论：虽然宏观时间序列仍是分析网络扩散现象临界性的良好代理，但在空间局部化的系统中，临界性标志可能被推迟，甚至在极端局部化情况下导致误判。