城市轨道系统中的病毒传播风险：基于微观仿真的时空特征分析
种群与进化
2020-08-20 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
公共交通系统中空气传播疾病的传播风险备受关注。本文提出一种改进的 Wells-Riley 模型，用于公共交通系统的风险分析，以捕捉客流特征，包括上车人数、下车人数和感染者数量方面的空间与时间模式。该模型被用于评估总体风险，将其作为 OD 客流、实际运营以及口罩佩戴和通风等因素的函数。该模型与地铁运营微观仿真模型（SimMETRO）相集成。利用某地铁系统的实际数据，案例研究探讨了不同因素对传播风险的影响，包括口罩佩戴、通风率、疾病传染力和携带者率。总体而言，口罩佩戴和通风在不同需求水平、传染力水平和携带者率下均有效。口罩佩戴在降低风险方面更为有效。运营与服务频次的影响也得到评估，强调了维持可靠、高频次运营对降低传播风险的重要性。研究还探讨了风险空间模式，突出了较高风险的位置。
引用
@article{arxiv.2008.08448,
title = {Virus Transmission Risk in Urban Rail Systems: A Microscopic Simulation-based Analysis of Spatio-temporal Characteristics},
author = {Jiali Zhou and Haris N. Koutsopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08448},
year = {2020}
}