虚拟网络与塞内加尔的贫困分析
计算机与社会
2015-06-11 v1
摘要
当今的通信技术是否具有缓解贫困的潜力？移动电话的可及性与使用让我们获得了关于社会互动、流动性等前所未有的海量数据。这些数据能否帮助我们更好地理解、刻画并缓解世界上最贫困国家之一的贫困？我们的研究正是朝此方向的一次尝试。我们讨论两个相互关联且对确保移动可及性与贫困之间重要联系极为有用的概念。首先，我们利用蜂窝通信数据构建塞内加尔的虚拟连接图，随后将其与贫困指标相关联以学习一个模型。我们的模型可预测任意空间分辨率下的贫困指数。由此，我们生成了分辨率空前精细的塞内加尔贫困地图。此类地图对于理解某地区贫困的特征及其与其他地区差异至关重要，以便针对最亟需帮助的人口群体采取定向响应。一个由我们的方法经验证明的有趣事实是，塞内加尔所有通信与经济活动的大部分集中在达喀尔，使许多其他地区被边缘化。其次，我们研究从蜂窝通信收集的用户行为统计如何与贫困指标相关。这种关系能否作为模型学习以更精细分辨率生成贫困地图？令人惊讶的是，这种关系能给我们一张替代性贫困地图，其完全基于用户行为。由于贫困是复杂现象，展示多视角（如我们的）贫困地图为决策者提供了更好见解，以有效应对贫困根除。
引用
@article{arxiv.1506.03401,
title = {Virtual Networks and Poverty Analysis in Senegal},
author = {Neeti Pokhriyal and Wen Dong and Venu Govindaraju},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.03401},
year = {2015}
}