利用移动电话数据进行电力基础设施规划
物理与社会
2015-04-16 v1 系统与控制
摘要
以相对较高的空间和时间分辨率详细了解能源需求，对于一个地区的电力基础设施规划至关重要。然而，此类信息通常受到人类活动数据稀缺的限制，特别是在寻求农村地区电气化的发展中国家。对社会范围的移动电话记录的分析最近已被证明能提供关于人口时空分布的前所未有的见解，但这些信息从未在任何地方用于支持电气化规划策略，尤其是发展中国家的农村地区。本项目的目的是评估移动电话数据对开发自下而上能源需求模型的贡献，以加强能源规划研究和现有的电气化实践。更具体地说，这项工作引入了一个框架，结合了移动电话数据分析、社会经济和地理参考数据分析以及最先进的能源基础设施工程技术，以评估发展中国家农村地区不同集中式和分布式电气化选项的技术经济可行性。考虑的具体电气化选项包括现有中压 (MV) 电网的扩展、基于柴油发动机的社区级微电网以及独立户用太阳能光伏 (PV) 系统。本文利用塞内加尔的案例和为'D4D-Senegal'创新挑战提供的移动电话数据，展示了该框架及相关方法。结果非常令人鼓舞，突显了移动电话数据支持更高效且更具经济吸引力的电气化计划的潜力。
引用
@article{arxiv.1504.03899,
title = {Using Mobile Phone Data for Electricity Infrastructure Planning},
author = {Eduardo Alejandro Martinez-Cesena and Pierluigi Mancarella and Mamadou Ndiaye and Markus Schläpfer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.03899},
year = {2015}
}
备注
'Data for Development' Challenge Senegal 2014-15. First Prize and Energy Prize