基于塞内加尔手机数据的高粒度临时迁移数据集
计算机与社会
2024-06-24 v1 物理与社会
摘要
理解临时迁移对于应对发展中国家各种社会经济和环境挑战至关重要。然而，传统调查往往无法有效捕捉此类流动，导致可靠数据匮乏，尤其是在撒哈拉以南非洲地区。本文介绍了一个详细且开放获取的数据集，该数据集利用手机数据以前所未有的时空细节捕捉塞内加尔的临时迁移。该数据集提供了2013年至2015年每半个月期间，全国151个地点的迁移流量和存量指标，特别关注持续20至180天的流动。本文提出了一套方法论工具，不仅包括用于在数字痕迹中检测临时迁移事件的算法方法，还解决了将个体轨迹聚合成连贯迁移统计数据的核心挑战。这些方法论进展不仅对数据集的内在价值至关重要，而且适用于在其他情境下从其他数字痕迹数据集生成系统性的迁移统计数据。
引用
@article{arxiv.2406.15216,
title = {A Highly Granular Temporary Migration Dataset Derived From Mobile Phone Data in Senegal},
author = {Paul Blanchard and Stefania Rubrichi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15216},
year = {2024}
}