基于图的村级贫困识别
计算机与社会
2023-02-15 v1
摘要
贫困状态识别是消除贫困的第一道障碍。由于艰苦的实地调查与信息不足，村级贫困识别极具挑战性。Web 基础设施及其建模工具的发展为识别贫困村提供了新途径。基于这些技术，我们构建村庄图以进行村庄贫困状态识别。通过将村庄间联系依据地理距离建模为图，我们展示了村庄贫困状态与其图拓扑位置之间的相关性，并识别出用于识别村庄的两个关键因素（中心性、同质性衰减效应）。我们进一步提出首个基于图的方法来识别贫困村。它包括一个全局 Centrality2Vec 模块将村庄中心性嵌入稠密向量，以及一个捕捉衰减效应的局部图距离卷积模块。本文首次尝试从图视角解释与识别村级贫困。
引用
@article{arxiv.2302.06862,
title = {Graph-based Village Level Poverty Identification},
author = {Jing Ma and Liangwei Yang and Qiong Feng and Weizhi Zhang and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06862},
year = {2023}
}
备注
5 pages, accepted by theWebConf 2023