基于图的多模态框架预测绅士化
计算机与社会
2023-12-29 v2 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
绅士化——由于富裕居民涌入导致低收入城市区域转型——具有许多复兴益处。然而，它也给低收入居民带来了极其令人担忧的挑战。为了帮助政策制定者采取有针对性的早期行动保护低收入居民，研究人员最近提出了几种使用社会经济和图像特征预测绅士化的机器学习模型。在先前研究的基础上，我们提出了一种新颖的基于图的多模态深度学习框架，基于区域和基本设施（如学校、医院和地铁站）的城市网络来预测绅士化。我们使用来自芝加哥、纽约市和洛杉矶的数据训练和测试所提出的框架。该模型成功预测了人口普查区级别的绅士化，平均精确度为0.9。此外，该框架发现了先前未考察的学校与绅士化之间的强关系，为进一步探索影响绅士化的社会因素提供了基础。
引用
@article{arxiv.2312.15646,
title = {A graph-based multimodal framework to predict gentrification},
author = {Javad Eshtiyagh and Baotong Zhang and Yujing Sun and Linhui Wu and Zhao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15646},
year = {2023}
}