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多色 Ramsey 数与随机球图

计算机视觉与模式识别 2026-02-03 v1 信息检索

摘要

Ramsey 数 r(t;)r(t;\ell) 是最小的 nn,使得每个 \ell 着色的 KnK_n 边都给出单色 KtK_t。近年来,针对 3\ell\geq 3 的这些数的渐进下界有了若干改进。这始于 Conlon 和 Ferber 的突破性结果,随后是 Wigderson 和 Sawin 的进一步改进。基于前述方法,Sawin 使用不平衡的二项随机图的 blowup 来展示存在某个显式常数 δ0.383796\delta_*\approx 0.383796,使得 r(t;)2δ(2)t+t/2+o(t)r(t;\ell)\geq 2^{\delta_*(\ell-2)t+t/2+o(t)}。在本短笔记中,我们展示可以通过用随机球图取代二项随机图来获得这个界限的指数性改进,这一模型最近被 Ma、Shen 和 Xie 用于在略微非对角线设置下针对 (2-色) Ramsey 数的下界取得突破性结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.02154,
  title  = {Deep learning enables urban change profiling through alignment of historical maps},
  author = {Sidi Wu and Yizi Chen and Maurizio Gribaudi and Konrad Schindler and Clément Mallet and Julien Perret and Lorenz Hurni},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02154},
  year   = {2026}
}

备注

40 pages