利用机器学习与手机数据进行项目定向：来自阿富汗减贫干预的证据
综合经济学
2022-06-24 v1 机器学习
经济学
摘要
手机数据能否改善项目定向？通过将阿富汗一项“大推进”减贫项目的丰富调查数据与项目受益人的详细手机日志相结合，我们研究了机器学习方法在多大程度上能够准确区分有资格获得项目福利的极贫家庭与无资格家庭。我们表明，利用手机数据的机器学习方法识别极贫家庭的准确度几乎与基于调查的消费和财富度量相当；并且将基于调查的度量与手机数据相结合所产生的分类比基于单一数据源的分类更准确。
引用
@article{arxiv.2206.11400,
title = {Program Targeting with Machine Learning and Mobile Phone Data: Evidence from an Anti-Poverty Intervention in Afghanistan},
author = {Emily Aiken and Guadalupe Bedoya and Joshua Blumenstock and Aidan Coville},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11400},
year = {2022}
}