基于关键点检测的虚拟连衣裙换装
计算机视觉与模式识别
2021-03-18 v1 机器学习
摘要
在线购物近来已颇受欢迎。本文解决了在线购买连衣裙的一个尚未解决的关键问题。该研究借助 DeepFashion 数据集尝试实现衣物换装的想法，其中使用了 6,223 张图像，每张含八个关键点。已构建深度卷积神经网络用于关键点检测。
引用
@article{arxiv.2103.09475,
title = {Virtual Dress Swap Using Landmark Detection},
author = {Odar Zeynal and Saber Malekzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09475},
year = {2021}
}