关联衣物：检测人与衣物间的视觉关系
计算机视觉与模式识别
2020-07-21 v1
摘要
检测图像中人与衣物之间的视觉关系在计算机视觉与生物特征识别领域中是相对未被充分探索的问题。缺乏可用于“穿着”与“未穿着”分类的公开数据集减缓了该问题解决方案的发展。我们发布了 Relatable Clothing Dataset，包含 35287 组人-衣物对及分割掩码，用于开发“穿着”与“未穿着”分类模型。此外，我们提出一种新颖的软注意力单元，利用深度神经网络执行“穿着”与“未穿着”分类。所提出的软注意力模型在 Relatable Clothing Dataset 上准确率达 以上，并展现出高度泛化能力，使我们能对未见过的衣物（如高可见度 vest）分类为“穿着”或“未穿着”。
引用
@article{arxiv.2007.10283,
title = {Relatable Clothing: Detecting Visual Relationships between People and Clothing},
author = {Thomas Truong and Svetlana Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10283},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 7 figures, accepted to ICPR 2020