用于服装关键点定位的ResNet骨干U-Net
计算机视觉与模式识别
2022-04-27 v1 人工智能
摘要
我们构建了一个基于热图的 landmarks 检测模型，用于在2D RGB服装图像上定位重要 landmarks。主要目标是检测服装的边缘、角点及合适的内部区域。这使我们能通过结合 landmarks 检测模型与纹理展开，在现代3D编辑软件中重建3D服装。我们使用带ResNet骨干的U-net架构构建模型。借助恰当的损失函数，我们能够训练出一个具有中等鲁棒性的模型。
引用
@article{arxiv.2204.12084,
title = {U-Net with ResNet Backbone for Garment Landmarking Purpose},
author = {Khay Boon Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12084},
year = {2022}
}
备注
A draft for purpose of archive, not intended for official academic uses