变化检测的现实检验
计算机视觉与模式识别
2024-04-15 v2 机器学习
摘要
近年来，遥感文献中涌现出大量变化检测深度学习架构。这些方法声称在不同标准基准数据集上达到了最先进的性能。然而，该领域是否真正取得了显著进展？在本文中，我们通过实验得出结论：一个简单的 U-Net 分割基线模型，无需训练技巧或复杂的架构改动，在变化检测任务中仍然是顶级表现者。
引用
@article{arxiv.2402.06994,
title = {A Change Detection Reality Check},
author = {Isaac Corley and Caleb Robinson and Anthony Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06994},
year = {2024}
}