探索远程感知图像变化检测中的基础模型

变化检测作为远程感知领域的重要且广泛应用的技术，旨在分析表面区域随时间的变化，在环境监测、城市发展和土地利用分析等领域具有广泛应用。近年来，深度学习，特别是基础模型的发展，为特征提取和数据融合提供了更强大的解决方案，有效解决了这些复杂问题。本文系统性地综述了该领域最新进展，重点关注基础模型在远程感知任务中的应用。