遥感领域的基础模型：从单模态到多模态的演进
摘要
遥感 (RS) 技术正在变得越来越重要，以深入了解地球。随着 RS 数据的volume和多样性呈指数级增长，迫切需要先进的数据建模和理解能力来有效管理和解释这些庞大的数据集。基础模型 presents significant new growth opportunities and immense potential to revolutionize the RS field。在本文中，我们对遥感领域的基础模型进行了全面的技术调查，通过探索其从单模态到多模态的演进提供了全新的视角。我们希望本工作为对 foundation models 和 RS 感兴趣的研究者提供一个有价值的入口，并帮助他们在这个快速发展的领域启动新项目或探索新的研究主题。本survey addresses the following three key questions：什么是 RS 中的 foundation models？为什么需要在 RS 中使用 foundation models？如何才能有效地引导初学者获得对 RS 中 foundation models 的全面和实用理解？更具体地说，我们首先概述了背景和动机，强调 foundation models 在 RS 中的重要性。然后我们回顾了 RS 中的现有 foundation models，系统地将其归类为单模态和多模态方法。此外，我们提供了一个类似教程的章节，指导研究者，尤其是初学者，如何在 RS 中训练 foundation models 并将其应用于实际任务。该survey旨�为 RS领域的研究者提供更深入且更有效的对 foundation models的理解，使他们能够轻松有效地将这些模型应用于各种 RS应用。
引用
@article{arxiv.2603.00988,
title = {Foundation Models in Remote Sensing: Evolving from Unimodality to Multimodality},
author = {Danfeng Hong and Chenyu Li and Xuyang Li and Gustau Camps-Valls and Jocelyn Chanussot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00988},
year = {2026}
}
备注
Accepted by IEEE GRSM