遥感基座模型的族谱概述

基座模型因其在遥感领域的表示学习而引起日益关注。许多此类基座模型采用在计算机视觉中取得成功的做法，仅进行最小的领域特定修改。然而，由于存在多种方法用于如何最有效地利用遥感数据，遥感领域的基座模型开发和应用仍处于不断发展之中。本文检讨了这些方法及其在计算机视觉领域的根源，以刻画潜在的优势与缺陷，同时概述未来方向以进一步改进遥感特定的基座模型。我们讨论了所学表示的质量以及缓解对大规模计算资源需求的方法。我们首先检讨单传感器遥感基座模型以引入概念并提供背景，然后强调将地球观测的多传感器方面纳入基座模型的重要性。特别是，我们探讨了现有方法在训练基座模型时利用多个传感器的程度，以及与多模态基座模型的关系。最后，我们确定了进一步充分利用广大未标记的、季节性和多传感器遥感观测的机会。