放射学中的基础模型：什么、如何、何时、为什么以及为什么不

近期人工智能的进展见证了大规模深度学习模型的出现，这些模型能够解释和生成文本及影像数据。此类模型通常称为基础模型，是在大量无标签数据上训练的，能够在各种任务中表现出高性能。基础模型最近受到学术界、行业界以及监管机构的广泛关注。鉴于基础模型对放射学领域可能产生的变革性影响，本综述旨在建立关于基础模型的标准术语，特别关注训练数据的要求、模型训练范式、模型能力以及评估策略。我们进一步概述了促进放射学特定基础模型训练的潜在路径，重点阐述这些模型的优势与挑战。总体而言，我们设想本综述能够以安全负责的 manner，统一放射学基础模型训练中的技术进展与临床需求，最终惠及患者、提供者和放射科医生。