医学影像基础模型：现状、挑战与方向
图像与视频处理
2026-02-19 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
基础模型（FMs）正快速重塑医学影像领域，将该领域从狭义受训练、任务特定的网络转向大型通用模型，这些模型可跨模态、解剖结构和临床任务进行适应。在本综述中，我们沿着三个主要轴向综合了医学影像 FMs 的新兴格局：基础模型设计的原则、FMs 的应用，以及前瞻性挑战与机遇。总体而言，本综述为开发既强大又通用、且又可信且已准备好负责任地转化为临床实践的 FMs 提供了技术上扎实、临床上关注且前瞻的路线图。
引用
@article{arxiv.2602.15913,
title = {Foundation Models for Medical Imaging: Status, Challenges, and Directions},
author = {Chuang Niu and Pengwei Wu and Bruno De Man and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15913},
year = {2026}
}