推进医疗健康的基础模型：挑战、机遇与未来方向
计算机与社会
2024-04-05 v1 人工智能
摘要
基础模型在广泛数据上进行预训练，并能够适应各种任务，正在推动医疗健康的发展。它促进了医疗健康人工智能 (AI) 模型的发展，打破了有限的 AI 模型与多样化的医疗健康实践之间的矛盾。随着医疗健康基础模型 (HFM) 的发展，更广泛的医疗健康场景将从中受益，从而改善其高级智能医疗健康服务。尽管 HFM 即将得到广泛部署，但目前对于它们在医疗健康领域如何运作、当前面临的挑战以及未来的发展方向仍缺乏清晰的认识。为了回答这些问题，本综述对 HFM 的挑战、机遇和未来方向进行了全面而深入的调研。它首先对 HFM 进行了全面概述，包括方法、数据和应用，以便快速掌握当前进展。然后，它深入探讨了在构建和广泛应用基础模型于医疗健康时，在数据、算法和计算基础设施方面存在的挑战。本综述还指出了该领域未来发展中新兴且有前景的方向。我们相信，本综述将增进社区对 HFM 当前进展的理解，并作为该领域未来发展的宝贵指导来源。最新的 HFM 论文及相关资源保存在我们的网站上：https://github.com/YutingHe-list/Awesome-Foundation-Models-for-Advancing-Healthcare。
引用
@article{arxiv.2404.03264,
title = {Foundation Model for Advancing Healthcare: Challenges, Opportunities, and Future Directions},
author = {Yuting He and Fuxiang Huang and Xinrui Jiang and Yuxiang Nie and Minghao Wang and Jiguang Wang and Hao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03264},
year = {2024}
}