生物医学中的基础模型
机器学习
2025-11-18 v2 人工智能
摘要
基础模型于 2021 年首次提出，是指通过无监督方法从大量未标记数据集中学习的大规模预训练模型（例如大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）），使其能够在各种下游任务中表现出色。这些模型（如 GPT）可以适应各种应用，如问答和视觉理解，其表现优于特定任务的 AI 模型，并因其跨领域的广泛适用性而得名。生物医学基础模型的发展标志着人工智能（AI）在理解复杂生物现象和推进医学研究与实践方面的一个重要里程碑。本综述探讨了基础模型在生物医学领域内各个分支的潜力，包括计算生物学、药物发现与开发、临床信息学、医学成像和公共卫生。本综述的旨在激发将基础模型应用于健康科学的持续研究。
引用
@article{arxiv.2503.02104,
title = {Foundation Model in Biomedicine},
author = {Xiangrui Liu and Yuanyuan Zhang and Qianyu Shang and Yingzhou Lu and Changchang Yin and Xiaoling Hu and Xiaoou Liu and Lulu Chen and Alexander Rodríguez and Yezhou Yang and Ping Zhang and Jintai Chen and Shan Du and Huaxiu Yao and Sheng Wang and Tianfan Fu and Xiao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02104},
year = {2025}
}