医学图像分析中基础模型的挑战与展望
图像与视频处理
2023-11-23 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文讨论了大规模预训练模型（即基础模型）用于医学图像分析的机会、应用和未来方向。医学基础模型在解决广泛的下游任务方面具有巨大潜力，因为它们有助于加速准确且鲁棒模型的开发，减少所需的大量标注数据，并保护患者数据的隐私和机密性。具体而言，我们阐释了医学基础模型的“谱系”，从通用视觉模型、模态特定模型到器官/任务特定模型，突出其挑战、机遇和应用。我们还讨论了如何利用基础模型于下游医学任务中，以提升医学图像分析的准确性和效率，从而实现更精准的诊断和治疗决策。
引用
@article{arxiv.2306.05705,
title = {On the Challenges and Perspectives of Foundation Models for Medical Image Analysis},
author = {Shaoting Zhang and Dimitris Metaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05705},
year = {2023}
}