医学视觉基础模型在疾病进展中的下游分析
图像与视频处理
2025-03-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
医学视觉基础模型被广泛用于各种任务，包括医学图像分割和配准。本工作评估了这些模型使用简单线性探针预测疾病进展的能力。我们假设分割模型的中间层特征捕捉结构信息，而配准模型的中间层特征编码随时间变化的知识。除了证明这些特征对疾病进展预测有用之外，我们还表明配准模型特征不需要空间对齐的输入图像。然而，对于分割模型，空间对齐对于最佳性能至关重要。我们的发现强调了空间对齐的重要性以及基础模型特征在图像配准中的效用。
引用
@article{arxiv.2503.16842,
title = {Downstream Analysis of Foundational Medical Vision Models for Disease Progression},
author = {Basar Demir and Soumitri Chattopadhyay and Thomas Hastings Greer and Boqi Chen and Marc Niethammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16842},
year = {2025}
}