基于MRI的内颅肿瘤虚拟活检诊断
计算机视觉与模式识别
2026-02-26 v1 人工智能
摘要
位于内脏区控制关键功能的深部脑肿瘤 presents critical diagnostic challenges。临床实践正转向针对病理确认治疗前的立体定向活检。然而活检本身存在出血和神经功能缺失的固有风险，由于肿瘤空间异质性导致的抽样偏差问题，活检难以实现全面的肿瘤评估。因此，发展基于MRI的非侵入性病理预测对于整体肿瘤评估和现代临床决策至关重要。本文构建了ICT-MRI数据集——首个包含249个病例、覆盖四个类别的、经活检验证的公开基准数据集。我们提出了虚拟活检框架，包括用于标准化的MRI-Processor、采用视觉语言模型进行粗到细定位的Tumor-Localizer，以及集成局部判别特征与全局上下文的自适应诊断器Adaptive-Diagnoser。实验表明，本方法准确率超过90%，显著优于基线方法超过20%。
引用
@article{arxiv.2602.21613,
title = {Virtual Biopsy for Intracranial Tumors Diagnosis on MRI},
author = {Xinzhe Luo and Shuai Shao and Yan Wang and Jiangtao Wang and Yutong Bai and Jianguo Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21613},
year = {2026}
}