VIKI：在线用户跨平台轮廓推断的系统方法
社会与信息网络
2025-03-20 v1
摘要
我们可以通过比较不同平台上用户轮廓来了解有关在线用户的哪些信息？我们使用“轮廓”一词来表示显示的性格特征、兴趣和行为模式（例如冒犯程度）。我们使用“显示人格”一词指指用户在平台上呈现的人格。在现实生活中，人们可能会在不同“情境”中表现不同（例如办公室、酒吧、足球赛中的行为），尽管个体只有一个真实人格。大多数以前的研究都只关注单个平台上的用户轮廓。本文提出了 VIKI，一种系统性地从不同社交平台上提取并整合显示人格的方法。首先，我们提取多种信息，包括显示的性格特征、兴趣和冒犯程度。其次，我们评估、组合并提出方法来总结和可视化跨平台轮廓。最后，我们在覆盖 GitHub、LinkedIn 和 X 三个平台的数据集上评估了 VIKI。我们的实验表明，显示的人格在不同平台之间会发生显著变化，超过 78% 的用户呈现显著变化。例如，我们发现焦虑性呈现最大的绝对变化。我们还确定了冒犯行为与显示性格特征之间的显著相关性。总体而言，我们认为 VIKI 是系统化和细粒度地跨平台轮廓化的 essential 构建模块。
引用
@article{arxiv.2503.14772,
title = {VIKI: Systematic Cross-Platform Profile Inference of Online Users},
author = {Ben Treves and Emiliano De Cristofaro and Yue Dong and Michalis Faloutsos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14772},
year = {2025}
}
备注
Published in the Proceedings of the 17th ACM Web Science Conference (WebSci 2025). Please cite the WebSci version