虚拟面孔与真实面孔：虚拟与人类影响者观众的符号-语义话语几何
计算机与社会
2026-05-13 v2 人工智能
摘要
虚拟影响者（VIs）——在线文化、营销和身份形成中日益可见的社交媒体人物——仍不清楚观众是否通过与人类影响者（HIs）相同的对话模式作出反应，或者虚拟性是否产生独特的反应模式。现有研究常依赖调查、参与统计或边缘情感分布，这些方法揭示了观众说了什么，但未揭示情感、主题和心理语言信号是如何被组织在一起的。我们引入了一个用于分析虚拟与人类影响者观众话语的符号-语义框架。符号层使用形式概念分析和关联规则挖掘从情感标签、主题标签和 Big Five 心理语言线索中提取封闭共现结构。语义层将这些形式概念渲染为自然语言描述，并使用 MiniLM 对其进行嵌入，比较它们在 VI 和 HI 观众之间的几何。应用于来自三个匹配的 VI-HI 影响者对的 69,498 条 YouTube 评论，我们的分析表明，HI 话语围绕一个紧凑、以稳定性为中心的模式组织，其中低神经质量量锚定正面情感，而 VI 话语支持多个话语体制。VI 概念也比 HI 概念在语义上更为分散，而两者都显示出封闭集结构与嵌入几何之间的强大的符号-语义对齐。最后，VI 话语包含一个独特的人工身份区域，并且在敏感话题（如精神健康、体形和人工身份）上负面情感浓度更高。这些发现表明，虚拟性不仅重塑了观众反应的情感，还重塑了在线社交话语的符号和语义组织。
引用
@article{arxiv.2603.24410,
title = {Real Talk, Virtual Faces: Symbolic-Semantic Discourse Geometry of Virtual and Human Influencer Audiences},
author = {Shahram Chaudhry and Sidahmed Benabderrahmane and Talal Rahwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24410},
year = {2026}
}