画像中的微笑：在降低在线市场差异的同时提升效率

在线平台常面临相互冲突的目标：它们须在提升效率与减少差异之间权衡，而后者可能与市场的长期健康或组织使命等目标相关。我们以点对点借贷平台为背景，考察参与者的个人资料图片如何塑造这一权衡。我们开发并应用了一种方法来估计市场对不同个人资料特征的偏好，区分（i）“类型”（如性别、年龄）与（ii）“风格”（如照片中的微笑）。相对于类型，风格特征更易改变，平台可能更愿意鼓励此类改变。我们的方法首先使用因果推断方法结合应用于观测数据的计算机视觉算法，识别似乎影响交易需求的个人资料类型与风格特征。我们进一步将基于类型的差异分解为由对某些类型的需求驱动的组分，以及由不同类型具有不同风格特征分布而产生的组分；我们发现风格差异加剧了基于类型的差异。为提升内部效度，我们随后使用生成模型开展了两个随机调查实验，以创建一次仅在一个特征上不同的多版本个人资料图像。我们继而基于可改变的个人资料特征评估反事实平台策略，并识别出可缓解差异—效率张力的途径。我们识别出市场反馈效应，即鼓励某些风格选择会吸引重视这些选择的参与者。