基于视频的全光点云压缩
图像与视频处理
2019-11-05 v1 多媒体
摘要
具有来自多个方向多种颜色的全光点云，比通常只有一种颜色的一般点云具有更完整的表示。它更逼真，但也带来了更大的数据量，需要高效压缩。压缩全光点云的最先进方法是基于区域自适应分层变换（RAHT）的扩展。据我们所知，除了 RAHT 之外，基于视频的点云压缩（V-PCC）也是一种高效的点云压缩方法。然而，据我们所知，目前还没有工作使用基于视频的方案来压缩全光点云。在本文中，我们首先通过生成多个属性视频来扩展 V-PCC 以支持全光点云压缩。然后基于来自多视角的这些视频具有非常高相关性的观察，我们提出使用多视高效视频编码对它们进行编码。我们进一步提出一种基于块的填充方法，将来自不同视角的未占用属性像素统一起来以降低其比特代价。所提出的算法在 V-PCC 参考软件中实现。实验结果表明，与全光点云压缩的最先进方法相比，所提出的算法可带来显著的比特率节省。
引用
@article{arxiv.1911.01355,
title = {Video-based compression for plenoptic point clouds},
author = {Li Li and Zhu Li and Shan Liu and Houqiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01355},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 4 figures