MPEG 三维点云压缩核心技术的综合研究与比较
图像与视频处理
2019-12-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
基于点云的 3D 视觉表示因其能以更全面和沉浸式的方式展现真实世界而日益流行。然而，在有限网络带宽下，由于其巨大的数据量，此类媒体的传输非常具有挑战性。因此，MPEG 启动了点云压缩（PCC）的标准化，并提出了三类模型，即 TMC1、TMC2 和 TMC3。由于 TMC1 和 TMC3 的 3D 几何压缩方法相似，TMC1 和 TMC3 被进一步合并为一个新平台，即 TMC13。本文首先介绍三维点云压缩中常用的一些基本技术，随后详细回顾这些测试模型的编码器架构，最后通过使用 MPEG 推荐的 16 个基准三维点云，定量分析了它们在不同情况（即无损几何与无损颜色、无损几何与有损颜色、有损几何与有损颜色）下的率失真性能及复杂度。实验结果表明，对于稠密点云，TMC2 的平均编码效率最佳（尤其在有损几何与有损颜色压缩时），而 TMC13 以较低的时间复杂度在稀疏含噪点云上取得了最优编码性能。
引用
@article{arxiv.1912.09674,
title = {A Comprehensive Study and Comparison of Core Technologies for MPEG 3D Point Cloud Compression},
author = {Hao Liu and Hui Yuan and Qi Liu and Junhui Hou and Ju Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09674},
year = {2019}
}
备注
17pages, has been accepted by IEEE Transactions on Boradcasting