基于截面方法的动态点云压缩
计算机视觉与模式识别
2022-04-26 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
动态点云近期的发展引入了模拟自然现实的可能,并极大改善了生活质量。然而,相较于传统视频,动态点云因数据量巨大,在成功广播前需要更高的压缩率。近期,MPEG制定了基于视频的点云压缩标准,即V-PCC。但V-PCC由于昂贵的法线计算与分割而需要巨大计算时间,为限制2D块数量牺牲部分点,且无法占满2D帧中的所有空间。所提方法采用一种新颖的截面方法解决了这些局限。与V-PCC相比,该方法减少了昂贵的法线估计与分割,保留更多点,并为2D帧生成利用更多空间。使用标准视频序列的实验结果表明,所提技术在几何与纹理数据上均比V-PCC标准取得更好的压缩效果。
引用
@article{arxiv.2204.11409,
title = {Dynamic Point Cloud Compression with Cross-Sectional Approach},
author = {Faranak Tohidi and Manoranjan Paul and Anwaar Ulhaq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11409},
year = {2022}
}
备注
7 pages