基于切片式分割的高效动态点云编码
计算机视觉与模式识别
2022-08-18 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
随着沉浸式视频序列的快速增长，实现无缝且高质量的压缩 3D 内容变得更为关键。MPEG 近期制定了基于视频的点云压缩（V-PCC）标准用于动态点云编码。然而，使用 V-PCC 重建的点云存在多种伪影，包括在应用现有视频编码技术（如高效视频编码（HEVC））前的预处理中丢失数据。面片生成以及 3D 到 2D 投影中的自遮挡点是使用 V-PCC 时数据缺失的主要原因。本文提出一种新方法，引入重叠切片作为面片生成的替代方案，以减少生成的面片数量与丢失的数据量。在所提方法中，根据自遮挡点的数量将整个点云横截为可变大小的切片，从而使面片生成与投影过程中的数据丢失最小化。为此，考虑可变数量的层，并使其部分重叠以保留自遮挡点。所提方法的附加优势在于减少比特需求，并利用切片基准位置编码几何数据。实验结果表明，与标准 V-PCC 方法相比，所提方法更灵活，改善了率失真性能，并显著降低了数据丢失。
引用
@article{arxiv.2208.08061,
title = {Efficient dynamic point cloud coding using Slice-Wise Segmentation},
author = {Faranak Tohidi and Manoranjan Paul and Anwaar Ulhaq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08061},
year = {2022}
}