gpcgc:一种绿色点云几何编码方法
图像与视频处理
2023-02-14 v1
摘要
本文提出一种称为绿色点云几何编解码器(Green Point Cloud Geometry Codec, GPCGC)的低复杂度点云压缩方法,用于高效编码静态点云的三维空间坐标。GPCGC 由两个模块组成。在第一模块中,输入点云的点坐标被分层组织为八叉树结构。每个叶节点上的点沿三个坐标轴之一投影以生成图像映射。在第二模块中,占用图被聚类为 9 种模式,而深度图由一种称为绿色图像编解码器(green image codec, GIC)的低复杂度高效图像编解码器编码。GIC 是一种基于矢量量化(VQ)的多分辨率编解码器,其复杂度显著低于 HEVC-Intra。此外,利用率失真优化(RDO)技术选择最优编码参数。GPCGC 是一种渐进式编解码器,在以显著更低复杂度下提供了与 MPEG 的 V-PCC 和 G-PCC 标准相竞争的编码性能。
引用
@article{arxiv.2302.06062,
title = {gpcgc: a green point cloud geometry coding method},
author = {Qingyang Zhou and Shan Liu and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06062},
year = {2023}
}